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Cloud Computing
und
Grid Computing
sind die beiden Wörter, die am Ende viele Menschen verwirren, da sie in der Theorie ähnlich sind. Cloud Computing und Grid Computing beinhalten eine massive Computernetzwerkinfrastruktur
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Im Frontend sind Cloud Computing und Grid Computing im Vergleich zu anderen Large Computing-Lösungen neuere Konzepte. Beide Konzepte wurden für den Zweck des Distributed Computing entwickelt, d.h. das Berechnen eines Elements über eine große Fläche, buchstäblich auf Computern, die durch das eine oder andere Mittel getrennt sind
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Nun, es gibt viele Gründe, warum Menschen es vorziehen .
Distributed Computing
über Einzelprozessor-Computing, und hier sind sie:
- Der Grund, sich für Distributed Computing zu entscheiden, ist, den Benutzern parallele oder gleichzeitige Rechenressourcen anzubieten. Das Konzept der Warteschlange wurde übernommen. Anfragen müssen nicht unbedingt in einer Warteschlange warten, um nacheinander bedient zu werden
- Verteilte Computer nutzen jeden freien Moment, den Ihr Prozessor im Leerlauf hat
- Verteilte Computersysteme bestehen aus vielen Systemen, so dass, wenn ein System abstürzt, das andere nicht betroffen ist
- Verteilte Modellskalen sehr gut. Benötigen Sie mehr Rechenressourcen? Schließen Sie sie einfach an, indem Sie den Client auf zusätzlichen Desktops oder Servern installieren
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Inhaltsverzeichnis
Cloud Computing vs. Grid Computing
Um die grundlegenden und komplexen Unterschiede zwischen Cloud und Grid Computing zu verstehen, müssen wir wirklich beide Technologien erklären. Hier ist, wie sie definiert sind.
Cloud Computing:
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Cloud ist im Grunde genommen eine Erweiterung des objektorientierten Programmierkonzepts der Abstraktion. Cloud bedeutet hier das Internet. Für den Endanwender ist es nur das Erhalten von Ausgaben für bestimmte Eingaben, der gesamte Prozess, der zu den Ausgaben führt, ist völlig unsichtbar. Das Computing basiert auf virtualisierten Ressourcen, die über mehrere Server in Clustern verteilt sind
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Ebenfalls zur Cloud-Computing-Familie gehören das so genannte SPI-Modell SaaS, PaaS und IaaS. Dies sind die Dienste, die in der Cloud zur Verfügung stehen und die alle Schwerstarbeiten über die Infrastruktur eines anderen durchführen. Cloud Computing eliminiert die Kosten und die Komplexität des Kaufs, der Konfiguration und der Verwaltung der Hard- und Software, die für den Aufbau und die Bereitstellung von Anwendungen benötigt werden; diese Anwendungen werden als Service über das Internet (die Cloud) bereitgestellt
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Grid Computing:
Grid-Systeme sind für die gemeinsame Nutzung von Ressourcen konzipiert. Man kann es auch als verteiltes und großflächiges Cluster-Computing bezeichnen. Ein Grid ist im Grunde genommen dasjenige, das die Verarbeitungsmöglichkeiten verschiedener Recheneinheiten zur Bearbeitung einer einzelnen Aufgabe nutzt. Die Aufgabe ist in mehrere Teilaufgaben unterteilt, jeder Maschine auf einem Grid ist eine Aufgabe zugeordnet. Wie bei der Erledigung der Teilaufgaben werden diese an die Primärmaschine zurückgeschickt, die sich um alle Aufgaben kümmert. Sie werden kombiniert oder zusammen als Output geclubt
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Cloud vs. Grid Computing: Fazit
- Servercomputer werden noch benötigt, um die Daten zu verteilen und die Ergebnisse von den teilnehmenden Clients im Netz zu sammeln
- Cloud bietet mehr Dienstleistungen als Grid Computing. Tatsächlich können fast alle Dienste im Internet aus der Cloud bezogen werden, z.B. Webhosting, mehrere Betriebssysteme, DB-Support und vieles mehr
- Grids sind im Vergleich zu herkömmlichen Cluster-Computersystemen tendenziell lockerer gekoppelt, heterogen und geografisch verstreut
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Jetzt lesen
: Unterschied zwischen Public Cloud und Private Cloud
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Im Interesse der Klarheit, basierend auf den eingegangenen Kommentaren, wurden bestimmte Zeilen/Abschnitte des Beitrags am 16. November entsprechend bearbeitet.
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