Unterschied zwischen SQL und NoSQL: Vergleich



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Chemo. In der Folge kann das Format der einzufügenden Daten jederzeit ohne Unterbrechung der Anwendung geändert werden. Dies bietet eine immense Anwendungsflexibilität, die letztendlich zu einer erheblichen Geschäftsflexibilität führt.

Automatische Elastizität: NoSQL verteilt Ihre Daten automatisch auf mehrere Server, ohne dass eine Anwendungsunterstützung erforderlich ist. Server können ohne Ausfallzeiten der Anwendung hinzugefügt oder aus der Datenschicht entfernt werden.

Integriertes Caching: Um die Daten durch die NoSQL-Techniken zu erhöhen und die Leistung zu erhöhen, werden die Cache-Daten im Systemspeicher gespeichert. Dies ist im Gegensatz zur SQL-Datenbank, wo dies über eine eigene Infrastruktur erfolgen muss.

Beschreibt die Architektur der Datenspeicherung in NoSQL, es gibt drei Arten von populären NoSQL-Datenbanken.

  • Schlüsselwertspeicher. Wie der Name schon sagt, ist ein Key-Value-Store ein System, das Werte speichert, die über Schlüssel abgerufen werden können. Diese Systeme können strukturierte oder unstrukturierte Daten enthalten.
  • Spaltenorientierte Datenbanken. Statt in einer stark strukturierten Tabelle von Spalten und Zeilen mit einheitlich großen Feldern für jeden Datensatz zu speichern, wie es bei relationalen Datenbanken der Fall ist, enthalten spaltenorientierte Datenbanken eine erweiterbare Spalte mit eng verwandten Daten.
  • Dokumentenlager. Diese Datenbanken speichern und organisieren Daten als Dokumentensammlungen und nicht als strukturierte Tabellen mit einheitlich großen Feldern für jeden Datensatz. Mit diesen Datenbanken können Benutzer einem Dokument beliebig viele Felder beliebiger Länge hinzufügen.

Das Bild zeigt den Unterschied zwischen drei von ihnen.

Vorteile der NoSQL-Datenbank



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SQL NoSQL Vergleich und Schlussfolgerung:

SQL und NoSQL waren im Laufe der Zeit großartige Erfindungen, um die Datenspeicherung und -abfrage zu optimieren und reibungslos zu gestalten. Die Kritik an einem von ihnen wird der Sache nicht helfen. Wenn es heutzutage einen Hype um NoSQL gibt, heißt das noch lange nicht, dass es für alle Ihre Bedürfnisse eine Silberkugel ist. Beide Technologien sind die besten in dem, was sie tun. Es liegt an einem Entwickler, diese je nach Situation und Bedarf besser zu nutzen.

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