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Twahpic (ausgesprochen twa:pik), ein Portmanteau von Twitter und Thema, ist ein Demonstrationsprojekt von Microsoft Research, das semi-überwachte Themenmodellierung mit Twitter-Feeds kombiniert, um es den Leuten zu ermöglichen, zu erforschen, was ein Satz von Tweets (von einem Benutzer, der eine Anfrage beantwortet) ist.
Twahpics Themen werden durch die Analyse von Twitter-Tweets im Wert von etwa einer Woche generiert und dann spezielle Modelle erstellt, die die Sprache kapseln, in der verschiedene Konzepte beschrieben werden. Oftmals verschmelzen diese Begriffe deutlich um Substantive wie Menschen und Orte. Themen können auch weniger gut definiert sein, wie z.B. positive Adjektive oder Grußworte. Anschließend wird festgestellt, ob es sich bei jedem Thema um ein soziales Thema, einen Status, eine Substanz oder einen Stil handelt.
Twahpic oder Twitter Topic Modeling ist also ein Projekt zur Modellierung von Tweets. Laut Microsoft zeigt Twahpic, worum es bei Twitter geht. Twahpic verwendet Partially Labeled Latent Dirichlet Analysis (PLDA), um 200 Themen auf Twitter zu identifizieren. Das ist wirklich erstaunlich in Bezug auf die Ergebnisse, denn vorher habe ich noch nie etwas gefunden, das meine Interessen und die Substanz, den sozialen Status und den Stil wirklich modellieren kann.
Was mich noch mehr beeindruckt ist, dass es auf Windows Azure gehostet wird. Ja, es ist eine Cloud-basierte Anwendung, die die Investition von Microsoft in Cloud Services belegt.
Lassen Sie mich einen Blick darauf werfen:
Visit Twahpic und geben Sie den Namen der Person ein, deren Tweets Sie modellieren oder einfach nur schreiben wollen. Hier haben wir das Beispiel von @windows-nachrichten.de Tweets genommen.
Sie können sehen, worüber wir twittern! Dies ist nur eine Interpretation unserer Tweets, die den Leuten hilft, unsere Inhalte zu verstehen. Es kann auch Spaß machen, mit Schlüsselwörtern wie Mode, Filme, Kleidung usw. zu suchen. Ich bin sicher, das wird Ihnen gefallen!
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