Eye-Tracking-Laptops: Ihre Anwendungen und die Technik dahinter



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Die Welt der Computer entwickelt sich ständig weiter, mit neuen Hardware-Innovationen und immer intelligenterer Software, die jeden Tag entwickelt wird. Eye Tracking Laptops sind eine solche Technologie, an der das Interesse wächst.

Dies sind Laptops, die mit leistungsfähigen Hardware-Sensoren ausgestattet sind, die aus kundenspezifischen Komponenten und fortschrittlichen Optiken bestehen. Nun, das ist die ziemlich elitäre Definition von Eye Tracking Laptops.

In diesem Artikel werden wir tiefer in das Thema Eye-Tracking-Laptops eintauchen und dabei das Konzept des Eye-Tracking, die Technologie dahinter und die Anwendungen für Eye-Tracking auf Laptops verstehen lernen. Dieses sollte uns auch helfen, aufzuschlüsseln und zu vereinfachen, was Eye-Tracking-Laptops wirklich sind.

Hoffentlich werden wir am Ende dieses Artikels ein besseres Verständnis für das Konzept des Eye-Tracking haben, wie es für Laptops und seine vielen möglichen Anwendungen gilt.

Verstehen von Eye-Tracking-Laptops

Eye Tracking ist die Untersuchung, Aufzeichnung und Messung entweder des Blickpunktes oder der Bewegung der Augen relativ zum Kopf. Im Allgemeinen bezieht sich der Blick darauf, wohin man schaut und wo die Augen fokussiert sind.

Eye-Tracking auf Laptops ist also der Prozess der elektronischen Ortung, wo die Augen einer Person fokussiert sind, während sie auf den Laptop-Bildschirm blicken. Der Blick muss natürlich eine angemessene Zeit dauern.

Ebenso kann Eyetracking auf Laptops als Aufzeichnung von Augenbewegungen verstanden werden, wenn die Augen auf ein Objekt, Textzeilen oder andere visuelle Reize auf dem Laptop-Bildschirm blicken oder ihnen folgen.

Die auf Laptops gesammelten Eye-Tracking-Daten ermöglichen es nun, die menschliche Aufmerksamkeit in Echtzeit objektiv zu qualifizieren und zu überwachen, wann und wo die Augen fokussiert sind.

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Wie Eyetracking auf Laptops angewendet wird



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Um Eyetracking auf einem Laptop zu implementieren, müssen wir den Laptop zunächst mit einem Eyetracker ausstatten, der als Eingabegerät für die Mensch-Computer-Interaktion dient. Ein Eyetracker ermöglicht die Aufzeichnung und Messung von Augenpositionen und -bewegungen.

Ein Eyetracker besteht aus Sensoren (Kamera und fortschrittlichen Mikro-Nahinfrarot (NIR)-Projektoren) und Bildverarbeitungsalgorithmen. Eye Tracking-Geräte verwenden ein Konzept, das allgemein als Pupillenzentrum Hornhautreflexion (PCCR) bezeichnet wird. Nah-Infrarot (NIR) Projektoren werden verwendet, um ein Reflexionsmuster des Nah-Infrarot (NIR) auf den Augen zu erzeugen.

Das erzeugte Nah-Infrarot-Licht (NIR-Licht) wird auf die Mitte des Auges (Pupille) gerichtet und verursacht sichtbare Reflexionen in der Hornhaut (äußerstes optisches Element des Auges). Die hochauflösenden Bilder des Auges und die Reflexionsmuster werden von kleinen digitalen Videokameras oder Webkameras (Webcam) aufgenommen und verfolgt.

Die Digitalkameras, die auf dem Laptop-Bildschirm montiert (Monitor angeschlossen) oder in den Monitor eingebettet sind, sind konfigurierbar und geneigt, um digitale Bilder in Augenhöhe aufzunehmen.

Webcams sind zugänglicher und können anstelle von eingebetteten Kameras verwendet werden, liefern aber nicht die gleiche Genauigkeit wie Infrarot-Eyetracker.

Eye-Tracking-Software

Das letzte Stück Technologie zur Vervollständigung eines Eye-Tracking-Laptops ist die Anwendungsschicht, die die Eye-Tracking-Software ist, die die vom Eye-Tracking-Gerät erfassten digitalen Bilder aufzeichnet und analysiert.

Die Bildverarbeitungsalgorithmen finden spezifische Details in den Augen und Reflexionsmustern und nutzen die technologische Interpretation des von den Sensoren erzeugten Bildstroms, um den Blickpunkt des Auges auf dem Laptop-Bildschirm zu berechnen.

Frei, Open-Source- oder kommerzielle Eyetracking-Software, die mit einer Vielzahl von Eyetrackern oder Eyetracking-Hardware von Herstellern wie Tobii, SMI, Eye Tech, Eye Tribe, GazePoint kompatibel ist, ist von Drittanbietern erhältlich.

Genaue und zuverlässige Eye-Tracking-Software, die sowohl die Verfolgung von Nah-Infrarot (NIR) als auch von sichtbaren Spektren ermöglicht. Die Software ermöglicht eine umfassende Datenanalyse, die die visuelle Forschung und die menschliche Entscheidungsfindung unterstützt.

Anwendungen für Eye-Tracking-Laptops

Die Eye-Tracking-Technologie wird von Tag zu Tag fortschrittlicher. Es gibt jetzt Eyetracker, die nicht nur genau feststellen, wo die Augen fokussiert sind, sondern auch Präsenz, Aufmerksamkeit, Schläfrigkeit, Gewissenhaftigkeit oder andere mentale Zustände der Person, die vor den Laptops sitzt, feststellen können.

Dies öffnet die Tür zu vielen spannenden Anwendungen für Eye-Tracking-Laptops. Wir haben sogar große Softwareentwickler wie Microsoft gesehen, wie sie sich auf die Technologie eingelassen haben. Es gibt sogar Unterstützung für Eyetracker unter Windows 10.

Eine leichter zugängliche Technologie für Menschen mit körperlichen Behinderungen

Die Eye-Tracking-Technologie kann anstelle einer PC-Maus oder eines Touchpads eingesetzt werden. Es erlaubt nun auch Menschen mit schweren körperlichen Behinderungen, den Blick für Computerbefehle zu nutzen, für die sie sonst eine Tastatur benötigen würden.

Zum Beispiel können Menschen mit amyotropher Lateralsklerose (auch ALS oder Lou-Gehrig-Krankheit genannt), die eine Lähmung der freiwilligen Muskeln haben oder ihre Stimme verloren haben, aber ihre Augen bewegen können, mit Hilfe der Eye-Tracking-Technologie besser mit dem Computer interagieren.

Amyotrophe Lateralsklerose (ALS) ist eine schnell fortschreitende und tödliche neuromuskuläre Erkrankung, die durch die Degeneration einer ausgewählten Gruppe von Nervenzellen und Motoneuronen im Gehirn und Rückenmark gekennzeichnet ist.

Der Verlust von Motoneuronen führt zu einer Lähmung der freiwilligen Muskulatur. Aber es gibt in der Regel wenig Beeinträchtigungen des Gehirns oder der Sinne. Die Eye-Tracking-Technologie ermöglicht es ALS-Betroffenen, von der Nutzung von Computern durch augenfähige Logins, freihändiges Tippen und andere durch die Technologie ermöglichte Tools zu profitieren.

Bessere Qualität der Daten aus der Verbraucherforschung

Eye-Tracking-Technologie kann auch von digitalen Vermarktern auf viele spannende Arten genutzt werden. Die Technologie ermöglicht es nun Webmastern und anderen digitalen Vermarktern, besser zu lernen, wie Benutzer mit digitalen Medien interagieren.

Zum Beispiel können wir ableiten, was die Aufmerksamkeit der Menschen auf sich zieht, wenn sie auf Webseiten surfen und wie sie mit Produkten und Werbung interagieren.

Website-Designer und -Eigentümer können genau die Bereiche bestimmen, die sie benötigen, um ihre Anstrengungen zu konzentrieren, um die Bounce-Raten zu senken, die Zeit auf der Seite zu erhöhen und die Conversions zu optimieren. All dies sind Daten, die Verbraucher nicht gerne aufgeben oder in Fokusgruppen und anderen traditionellen Methoden der Verbraucherforschung preisgeben.

Anhand von Informationen aus der Datenanalyse der Eyetracking-Software können wir nun bestätigen, ob eine Anzeige tatsächlich gesehen wird oder nicht. Werbetreibende sind nun besser in der Lage zu bestimmen, welche Arten von Anzeigen das größte Interesse wecken.

Sie können die Zeit ableiten, die eine Person auf eine Anzeige blickt, um zu bedeuten, dass die Anzeige auf sie gewirkt hat. Die Möglichkeiten für Werbetreibende und Vermarkter im Allgemeinen, die Kraft der Eye-Tracking-Technologie zu nutzen, sind somit endlos.

Es gibt noch mehr spannende Anwendungen für die Eye-Tracking-Technologie für Gaming-Laptops. Fügen Sie den wachsenden Umfang der Gesichtserkennungssoftware hinzu, das rasante Wachstum in der Welt der künstlichen Intelligenz, und Eye-Tracking-Laptops können schneller in den Massenmarkt gehen t han wir denken.

Da sich die Eye-Tracking-Technologie noch in der Entstehungsphase befindet, wird sowohl die Hard- als auch die Software teuer sein. Mit steigendem Interesse an der Technologie, wie es das schnelle Wachstum anderer maschineller Lerntechnologien vermuten lässt, wird aber auch die Nachfrage steigen. Die steigende Nachfrage sollte mit einem entsprechenden Kostenrückgang einhergehen, da sowohl Hardwarehersteller als auch Softwareentwickler expandieren.



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